RANCANG BANGUN CHICKEN EGG FARM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DI DESA PADAMULYA KECAMATAN CIHAURBEUTI KABUPATEN CIAMIS

Aef Ridwan Firdaus, - (2023) RANCANG BANGUN CHICKEN EGG FARM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DI DESA PADAMULYA KECAMATAN CIHAURBEUTI KABUPATEN CIAMIS. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya.

	Text Aef Ridwan F - COVER.pdf Download (97kB)
	Text Aef Ridwan F - ABSTRAK.pdf Download (869kB)
	Text Aef Ridwan F - BAB I.pdf Download (933kB)
	Text Aef Ridwan F - BAB V.pdf Download (905kB)
	Text Aef Ridwan F - DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (807kB)

Abstract

Dalam peternakan ayam ras petelur, mayoritas peternak ayam ras petelur di Indonesia masih menggunakan metode (manual/konvensional) dalam proses pengambilan telur. Hal ini sangat kurang efisien dari segi waktu, tenaga dan kecepatan. Menggunakan mesin conveyor telur ayam menjadi salah satu solusi untuk proses pengambilan telur secara otomatis agar efisien dari segi waktu, tenaga dan kecepatan. Metode yang digunakan adalah dengan menghitung kecepatan putar Rpm motor penggerak menggunakan gearbox, menghitung torsi, menghitung gaya beban, menghitung kecepatan rara-rata serta menguji keakuratan waktu pada sistem RTC dan mendeteksi suhu dan kelembaban. Pada penelitian ini, dari hasil perhitungan didapat kecepatan putar dengan menggunakan gearbox adalah 46 rpm, untuk Torsi yang dihasilkan adalah 7,784 kg.m, untuk Gaya Beban yang dihasilkan adalah 819,37 kg, dan untuk kecepatan rata-rata yaitu 4,5 cm⁄det, selanjutnya untuk pengujian RTC terdapat pergeseran waktu selama 3-4 detik pada saat proses pembacaan program. Mesin conveyor diset dengan waktu penjadwalan satu kali pada pukul 14.00 WIB setiap harinya. Pengambilan telur dari ujung kandang sampai ke penampungan telur dengan panjang conveyor 7 meter memerlukan waktu kurang lebih 31,5 detik dengan kecepatan rata-rata 4,5 cm⁄det. Hasil perhitungan kecepatan putar motor penggerak menggunakan gearbox sebesar 46 rpm, untuk torsi yang dihasikan sebesar 7,784 kg.m dan untuk gaya beban yang dihasilkan yaitu sebesar 819,37 kg.

[error in script]

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Contributors:	Contribution Contributors NIDN Thesis advisor Aceng Sambas, - NIDN0413079002 Thesis advisor Ahmad Faisal Muhamad Ayob, - UNSPECIFIED
Additional Information:	Hardcopy: SKP.TM 0048
Uncontrolled Keywords:	Mesin Conveyor Telur Ayam Otomatis, Arduino, Internet of Things (IoT)
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Mesin
Depositing User:	Tsani Karimah
Date Deposited:	14 Dec 2023 04:40
Last Modified:	14 Dec 2023 04:40
URI:	http://repository.umtas.ac.id/id/eprint/1722

Actions (login required)

View Item